Das Paradoxon der KI-Finanzergebnisse

Es herrscht heute weitgehend Einigkeit darüber, dass generative KI das Geschäft auf tiefgreifende Weise verändern wird und Unternehmen und Einzelpersonen, die nicht auf den Zug aufspringen, schnell in der Mülleimer der Geschichte landen werden.

Gleichzeitig, während Unternehmen tiefer in diese Technologie eindringen, möchten sie einen Beweis, konkrete Geschäftsmetriken, die zeigen, wie KI tatsächlich die Geschäftsleistung und den Umsatz verbessert.

Sie können und sollten sich nicht allein auf die Versprechen von Anbietern verlassen. Dennoch ist es nicht einfach, eine direkte Korrelation zwischen etwas wie z.B. Microsoft Copilot und der allgemeinen Geschäftsleistung herzustellen.

Sollten CIOs es dann einfach glauben? In einem aktuellen Clouded Judgement-Newsletter schlägt Investor Jamin Ball vor, dass die meisten Unternehmen vielleicht keine andere Wahl haben. Seiner Meinung nach könnten sie die Ergebnisse eine Weile lang nicht sehen und so zu einer sehr schweren Kaufentscheidung gezwungen werden.

Hier ist Balls Meinung:

Derzeit entwickelt sich die Welt weiter - KI ist ein massiver Plattformwechsel. Und indem Sie es nicht übernehmen/ausgeben, riskieren Sie, Marktanteile zu verlieren und allmählich irrelevant zu werden. Weil Ihre Mitbewerber in KI-Bemühungen investieren, müssen auch Sie in KI-Bemühungen investieren. Letztendlich führen diese Investitionen möglicherweise nicht unmittelbar zu besseren Geschäftsergebnissen (d.h. mehr Umsatz), aber sie führen sicher zu besseren Benutzererfahrungen. Und könnten sehr gut zu besseren "anderen" Metriken wie Retention oder Churn führen. Wenn Ihre Mitbewerber bessere Benutzererfahrungen schaffen und Sie nicht, könnten Sie kurz- bis mittelfristig in Schwierigkeiten geraten.

Dennoch möchten CIOs mehr Gewissheit haben, bevor sie blind in eine teure neue Technologie eintreten, egal wie bahnbrechend sie sein könnte. Sie und der Unternehmens-CFO müssen sich mit der Realität des Hier und Jetzt auseinandersetzen, wenn es um die Rechtfertigung von Ausgaben geht, und wenn sie viel Geld ausgeben, wann können sie vernünftigerweise erwarten, eine Rendite auf ihre Investition zu erzielen?

Gleichzeitig können diejenigen, die die Elektrizitätsanalogie für KI verwenden, glauben, dass dies der Elektrizitätsmoment von KI ist - jener Moment im späten 18. Jahrhundert, als Fabriken begannen, von Dampf auf Elektrizität umzusteigen. Man konnte es ignorieren und weiterhin mit Dampf fahren, aber irgendwann würden Sie überrollt (wortwörtlich).

Vielleicht liegt die Antwort bei einem cleveren Startup, oder eher werden Unternehmen einer bestimmten Größe sich an die üblichen Verdächtigen - Deloitte, McKinsey und Accenture - wenden und ihnen eine saftige Gebühr zahlen, um ihnen bei der Lösung zu helfen. Ironischerweise wird das die Kosten und die Zeit bis zum Wert nur erhöhen.

Wie Jerry Garcia von den Grateful Dead einmal in "The Wheel" sang, "Du kannst nicht zurückgehen und du kannst nicht stillstehen. Wenn der Donner dich nicht erreicht, dann wird es der Blitz tun." CIOs, die versuchen herauszufinden, wie sie vorgehen sollen, müssen sich entscheiden, ob sie ihre Unternehm