Computational Fluid Dynamics (CFD) Simulationen sind komplex, rechenintensiv und in der Regel nicht etwas, worauf sich Start-ups konzentrieren. Genau das macht jedoch das in Boston und Berlin ansässige Dive. Das Unternehmen zielt darauf ab, zu verändern, wie Hersteller Computer-Simulationen nutzen, indem es sowohl moderne mathematische Ansätze als auch Cloud-Computing einsetzt, um einen Markt zu stören, der größtenteils von einer kleinen Anzahl von etablierten Unternehmen dominiert wird.

Zu den Kundenliste von Dive gehören Unternehmen wie BMW, BSH, Kärcher, Siemens und ZF.

Das Unternehmen, das am Mittwoch bekannt gab, dass es eine Series A-Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar unter der Leitung der D.E. Shaw-Gruppe abgeschlossen hat, wurde 2018 aus dem deutschen multinationalen Unternehmen Bosch ausgegliedert. Der Mitbegründer und CEO von Dive, Pierre Sabrowski, erzählte mir, dass er nach seinem Doktoratsstudium bei Bosch angefangen hat zu arbeiten. Seine ersten Jahre verbrachte er damit, Waschmaschinen zu simulieren.

„Die Waschmaschine scheint so eine kleine Sache zu sein, aber heutzutage gibt es, glaube ich, 700 oder 800 Ingenieure allein in Berlin, die sich hingebungsvoll mit den Waschmaschinen von Bosch beschäftigen. Das ist also riesig. Es ist ein riesiger Markt, und wir waren daran beteiligt, das zu simulieren. Und wir sind einfach gescheitert“, sagte er mir.

Die damals verfügbaren Techniken waren einfach nicht gut genug, um etwas so Komplexes wie Flüssigkeiten, die sich in einer Waschmaschine bewegen, zu simulieren. Aber nach ein paar Jahren des Versuchs stieß das Team auf eine Technik, die von Astrophysikern verwendet wird und Flüssigkeiten als aus Partikeln bestehend und nicht als ein vernetztes Gitter behandelt, wie es ältere Techniken taten.

Das Team bei Bosch begann, ein Open-Source-Tool zur Durchführung dieser netzfreien Simulationen für seine eigenen Bedürfnisse zu erweitern, während es auch an der zugrunde liegend en Wissenschaft arbeitete. „Das Team um diese Gruppe herum ist ziemlich groß, und 2017 sagte unser Abteilungsleiter: 'Hey, OK, das Team ist zu groß. Wir können uns das alleine bei Bosch nicht mehr leisten. Die Anzahl der Anwendungen ist auch begrenzt auf das, was wir bei Bosch tun können, also sollten Sie vielleicht als Spin-off anfangen.“

Zu Beginn hat das Team hauptsächlich Projekte für Kunden durchgeführt, weil, wie Sabrowski mir sagte, die Software selbst noch nicht an einem Punkt war, an dem sie außerhalb von Dive wirklich genutzt werden konnte. Bis 2021 begann Dive jedoch Lizenzen zu verkaufen und hat dann seine Seed-Runde abgeschlossen, noch bevor es eine echte 3D-Schnittstelle zur Visualisierung der Ergebnisse hatte.

Einige der frühesten Kunden von Dive kamen aus der Automobilindustrie, was vielleicht keine Überraschung ist, angesichts ihrer Erfahrungen mit der Simulation von Flüssigkeiten in geschlossenen, rotierenden Umgebungen. In dieser Hinsicht sind Waschmaschinen und Getriebe nicht so unterschiedlich. Das Unternehmen zielt auch weiterhin auf Hersteller von Haushaltsgeräten sowie Unternehmen, die Dosiersysteme herstellen.

Ein bessere Simulation anzubieten ist definitiv ein Anreiz für Drive's Kunden, aber Sabrowski betonte auch, dass das Team viel Zeit darauf verwendet hat, wie es seine Lösung bereitstellen möchte. Am Ende entschied sich Dive für eine cloudfähige Lösung, bei der die Oberfläche auf dem Desktop liegt

Die Series A-Runde von Dive wurde von D.E. Shaw angeführt, mit First Momentum Ventures, Segenia Capital und Senovo Capital, die an der Seed-Runde von Dive teilnahmen. Das Unternehmen plant, die neuen Mittel zu verwenden, um sein Simulationsportfolio zu erweitern und eine breitere Palette von Anwendungsfällen abzudecken und seine Datenanalyse- und Datenverwaltungsprogramme zu stärken. Dive's Kunden speichern bereits ihre Ingenieurdaten in Dive's Cloud-Plattform, also ist es ein naheliegender nächster Schritt, ihnen zu helfen, diese Daten bestmöglich zu analysieren und zu nutzen.

„Wir sind begeistert von Dive's Potential, die Fertigungs- und Computer-Aided Engineering-Branche zu transformieren“, sagte Jean Nations von der D. E. Shaw-Gruppe. „Dive's netzfreie und cloudbasierte Herangehensweise soll Ingenieuren ermöglichen, Simulationen zu erstellen, die die Produktionszeiten und Kosten in der Industrie reduzieren, was zu einer größeren Effizienz im Ingenieurwesen führt.“